Programarea examenelor

ANUNȚ IMPORTANT

 

Reprezentantul fiecărei grupe de studenți este rugat să aducă la Secretariatul Facultății PROGRAMAREA EXAMENELOR pentru sesiunea de examene ce va avea loc în perioada  (13.01.2018-04.02.2018), după următorul format:

GRUPA   ……….
Nr.crt. Disciplina Nume și prenume Cadru didactic titular Ora de începere examen Locul desfășurării examenului Semnătura cadrului didactic titular
1.
….

 

TERMEN: 15.12.2017

 

Treasure Hunt – Explorează TUIAŞI

În cadrul evenimentelor prilejuite de Zilele Universității Tehnice „Gheorghe Asachi” din Iași, a avut loc concursul „Treasure Hunt – Explorează TUIAŞI”. Tinerii din asociațiile Universității s-au folosit de cuvinte cheie din domeniul tehnic sau al arhitecturii, acumulând astfel puncte, și s-au întrecut contra cronometru în vânătoarea de „comori științifice”, un fel de Pokémon Go studențesc care-i va ajuta să cunoască mai bine Universitatea și să lege noi prietenii.

În urma acestui concurs echipa SIM HUNTER, formată din Cristian Ștefan BUNDUC, Rebeca NICUȘOR, Elena Laura APETRI, reprezentând Asociația Studenților și Absolvenților Facultății de Știința și Ingineria Materialelor Iași – ASAFSIM au luat LOCUL I.

Felicitări!!!

Workshop „Intel® Student Developer Program for AI”

Ne face o deosebita placere sa va invitam la workshop-ul avand ca tema ‘Machine Learning’, care va avea loc la Universitatea Tehnica ‘Gh. Asachi’ Iasi in data de 08 noiembrie 2017, orele 14.00 – 18.30.

Workshop-ul isi propune pe langa prezentarea elementelor de baza ale conceptelor de Machine Learning si Deep Learning si intierea auditorului in cele mai noi medii de dezvoltare ale acestui gen de aplicatii optimizate pentru Arhitectura Intel cum ar fi TensorFlow and Keras.

Prezentarea va fi sustinuta de experti de la Intel si deepsense.ai.

Va rugam sa va inregistrati la workshop la adresa: https://plan.seek.intel.com

Continut prezentare:

  • Elemente de baza ale conceptelor de Machine Learning (ML) si Deep Learning (DL).
  • Aplicatii reale ale conceptelor de ML si DL.
  • Aplicatii ale Retelelor neuronale convolutionale (CNN) in recunoasterea imaginilor.
  • Imbunatatirea performantelor aplicatiilor de ML in medii de dezvoltare optimizate pentru arhitectura Intel
  • Si multe alte lucruri!

Discutiile vor avea loc in sala de conferinte A03 din corpul T (Rectorat), parter.

Va asteptam pentru a invata cat mai multe lucruri legate de ML si DL intr-un cadru atractiv si deschis (gustare inclusa, sesiuni hands-on).

Toate cele bune
Echipa Intel ML.

Workshop-ul face parte din programul ‘Intel® Student Developer Program for AI’ si este organizat si sustinut in cooperare cu deepsense.ai. In programul Intel pentru Inteligenta Artificiala care este parte a Academiei Intel® Nervana AI, Intel coopereaza cu universitati din lumea intreaga pentru a asigura accesul studentilor, a specialistilor in analiza datelor si a dezvoltatorilor de aplicatii deopotriva la prezentari educationale si la noile tehnologii si medii de dezvoltare a aplicatiilor, la sesiuni hands-on si la workshop-uri.

Alegerea reprezentanților studenților în Consiliu și Senat

C O N V O C A R E

 

Studenții Facultății de Știința și Ingineria Materialelor (studii de licență și master) sunt invitați miercuri 25 octombrie, ora 12:00 în amfiteatrul/hala SIM pentru alegerea reprezentanților studenților în Consiliul Facultății SIM (3 locuri) și în Senatul Universității Tehnice „Gheorghe Asachi” Iași (1 loc), ca urmare a vacantării locurilor corespunzătoare programului de studii de licență Ingineria Materialelor (1 loc) și a programelor de studii de master Ingineria Securităţii şi Sănătăţii în Muncă (1 loc) și Tehnologii Avansate în Ingineria Procesării Materialelor (1 loc).

Candidații pentru Consiliul facultății (studenți și masteranzi de la programele de studiu mai sus menționate) și pentru Senat (studenți și masteranzi de la oricare dintre programele de studiu)sunt rugați să-și depună la Secretariatul facultății candidatura sub forma unei Fișe a  candidatului care trebuie să conţină: date personale privind atât calitatea de student (forma de studii, anul de studii, domeniul/ programul de studii), cât şi informaţii privind performanţele atinse – situaţia şcolară, activitatea ştiinţifică, funcţii în organizaţii studenţeşti, activităţi de voluntariat etc.

Candidații sunt rugați să depună Fişa candidatului cu cel puțin trei zile înaintea datei de desfășurare a scrutinului.